当城市拿起神经网络的“剧本”,传感器应该扮演何种角色?( 三 )

于是 , 我们和专注于高端传感器、MEMS芯片及系统的西人马聊了聊 , 探讨了一下在智慧城市这部鸿篇巨制中 , 传感器都承担了哪些戏份 。

(注:西人马集团是MEMS芯片和传感技术的领跑者 , 具有MEMS芯片及传感器设计、制造、测试、材料合成等全方位能力 , 拥有强大的自主核心技术实力)

数据织就的“城市神经网” , 隐藏了几个重要的出行bug

在传感器开始它的表演之前 , 我们要先帮城市的神经网络“捉捉虫” , 找出那些影响感知和决策的大小bug 。

在城市的数字基础建设过程中 , 每天有大量的传感器和系统落地 。 但这些终端数据距离真正服务于城市大脑 , 却存在着几个障碍:

1.数据收集的完整性 。 现代化城市和人们的出行轨迹往往围绕着复杂而紧密的交通网络展开 。 一方面 , 这要求城市系统能够覆盖到每一个边边角角 , 构成完整而庞大的“神经网络”;另一方面 , 高速流动的车流、人流对数据采集的实时性、精度也提出了挑战 。 如果数据出现了“盲点” , 那么即使拥有再强大的城市大脑 , 交通拥堵、地面安全等问题也依然是“死结” 。

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