当城市拿起神经网络的“剧本”，传感器应该扮演何种角色？( 五 )

2019-05-31

将城市道路变成神经网络：西人马的脑洞与逻辑

关于城市数据体系的建构，目前还没有什么“基本法” ，参与者都在各自摸索。其中，西人马的智慧交通系统，已经担任起了许多城市的“神经网络”建构工作。

对于城市交通领域的数据难题，显然不是单一的软硬件所能够解决的。因此，西人马神行网络将数据网也拆解成了三个步骤：

第一步：多模态传感器的全面铺设；

第二步：多模组监测的综合解决方案；

第三步：车人路联动的真·智慧交通。

首先是数据感知网络。前面我们提到，城市智慧交通最突出的问题就是采集方式和种类单一，导致数据的维度和精度不够，无法照顾到庞大的细节角落。

基于此，西人马智慧交通系统将交通神经网络进行了从顶层设计到终端布局的系统设计。体现到具体的硬件部署上，就是将多模态的传感器结合各类数据采集模块，对城市道路进行因地制宜的综合改造。

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