当城市拿起神经网络的“剧本”,传感器应该扮演何种角色?( 九 )
正是这样细致到“毛细血管”级别的统一数据系统 , 才能够最大限度地保障行车安全 。
3.深耕者
在现实的交通网络中 , 存在着许多垂直而细分的小环境 , 每个结构都有着各自特殊的部署需求 , 对此估计不足很有可能在道路软硬件改造上顾此失彼 , 让车辆上了路也走不远、走不快 。
对此 , 西人马将桥梁、隧道、边坡灾害等特殊的公路场景都进行了缜密而细致的部署 。 基于此 , 自动驾驶、车路协同等技术才能真正走出试验场 , 让大家看到真实的价值 。
目前看来 , 城市必须以全面统一布局和垂直场景落地来双面进击 , 才能真正实现智慧的觉醒 。
因此 , 多模态、多种类传感器的综合部署、协同作战 , 也就变得至关重要 。 否则 , 城市道路的众多节点只能像偏瘫患者一样 , 肢体再如何动作 , 都难以被大脑所精准感知 。
或许未来我们回顾中国城市的智慧化进程时 , 会发现当西人马这样的终端奠基者投身其中 , 凿开了一个个“神经元”、搭建了一根根数字管道 , 才让智慧开始在城市中流动、传导、撞击 , 最终萌生出前所未有的智慧 。
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