当城市拿起神经网络的“剧本”,传感器应该扮演何种角色?( 七 )

最后 , 就需要将路、车、人等不同的“子模块”联动起来 , 形成一个细节明确、功能多元、场景丰富的完整城市数字体系 。 再借助超级计算机的磅礴算力 , 完成城市交通的智能管理 。

就拿最常见的“城市病”——交通拥堵来说 , 一旦道路、基建、人、车都被城市神经网络连通起来 , 那么一旦周边车辆发生异变 , 车与车之间的感应就会实时开启 。 特殊气候、网络失联、车流异常等外界环境的变化 , 都能够及时被无处不在的传感器网络所感知和处理 , 再借由城市大脑将指示传递给车主 , 进行合理避障 。 这样的无死角的城市网络 , 自然就不会再轻易就“心肌梗塞”了 。

如此看来 , 从神经突触(传感器系统) , 到独立脑区(垂直模块) , 再到城市大脑(智慧交通系统) , 西人马智慧交通系统正是通过这样环环相扣的勾画 , 让真正的智慧城市更早地来到我们身边 。

城市智能化道路上 , 传感器的角色扮演

至此 , 数据、智能与城市 , 完成了一次软硬件一体化的深度结合 。 那么 , 我们不妨简单总结一下 , 在智慧城市的建构过程中 , 传感器系统应该扮演哪些角色?

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