汽车厂商的摘星指南:我们能从如祺出行身上学到什么?( 五 )
第二层 , 是车联网管理需求 。
对于B2C网约车来说 , 发展的重点是通过车辆的管理来提升运营效率 。 小到一辆新能源汽车的胎压、电量、车内监控 , 大到按照车流量进行调度 , 都需要依靠车联网来进行统一管理 。 腾讯推动的“汽车大脑”方案应用到如祺出行中 , 就可以通过汽车GPS行驶路线和手机GPS行驶路线进行比对 , 去优化网约车的出行路径 。
第三层 , 是用户服务和营销能力 。
拥有了技术平台之后 , 如何获取用户、如何对用户数据进行分析挖掘就成了下一步问题 。 腾讯根据自己的互联网产品矩阵优势和多年来累积下来的数据挖掘经验 , 恰好可以在如祺出行中应对用户分析、获客引流、营销推广等等方面的需求 。
第四层 , 是生态服务能力 。
在以共享出行为代表的“第一代网约车”中 , 通过出行的“管”撬动出行目的地的“端”中的生态服务 , 一直是一个重要目标 。 但问题在于 , 大多数网约车出行平台缺乏智能服务和场景服务的相关累积 。 而腾讯提出的车联TAI汽车智能系统 , 结合智能语音技术 , 场景驱动的服务推荐 , 提供连贯性的服务 。
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