AI产品经理思考:智能保顾现状讨论( 二 )
但是,真正体验过的用户就会发现,目前市场上的几款所谓“智能保顾”功能不够齐全,尚未真正实现“智能”,太保阿尔法发布时曾轰动一时,获取440万的流量0转化,蚂蚁慧小保现在已经淡出,微信只做风险评估等等。
从市场大热到目前一片寂静,不禁让人唏嘘。
那是为什么呢?
现有的智能保顾基本是根据用户的年龄、家庭、资产状况、车的类型等因素帮助用户选择车险产品,如太平洋保险阿尔法保险号称通过结合海量数据、人工智能技术及保险精算经验,提供定制化的家庭保险建议。
事实是这样吗?
我们一起来拆解以下他的实现原理就知道了。
保险推荐机器人会询问以下10个问题:
当答完以上问题后,机器人会推出一组保险产品。包含重疾、医疗和意外。这就是典型的策略树算法。通过以上数据我们可以计算得出:
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