AI产品经理思考：智能保顾现状讨论( 三 )_：AI产品经理思考：智能保顾现状讨论本

C(4,1)*C(2,1)*C(34,1)*C(2,1)*C(2,1)*{C(4,1)+C(4,2)+C(4,3)+1}*{C(4,1)+C(4,2)+C(4,3)+1}*C(2,1)*C(5,1)*C(5,1)=12240000

也就是说这个排列组合有1224万种可能。

而我们查询保险协和网站可知现有在售保险产品有7000多个。每个产品拆解后的维度包括性别、年龄、保费、保额等。这就会造成，不同的条件会对应同一款产品、同样的条件会筛选出多个产品，而对产品做优先级排序，又成了人的主观判断。

所以才造成了平安的保险机器人推荐出的全部是平安的产品，而平安的在售产品不过几百款，所以这种推荐根本算不上是智能推荐，只不过是条件筛选。

那为什么不用智能推荐技术来实现保险产品推荐呢？

智能推荐技术现在应用最后的是资讯领域和电商领域，或许我们能从他们的演化进程了解一二。

最早兴起的是门户网站，是有足够专业的编辑给大家来写新闻和资讯，这个时候编辑不必考虑每个人的兴趣爱好，只需要了解大多数人的兴趣爱好就好。这样就造成了千人一面，大家打开的资讯是一样的。

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