AI产品经理思考：智能保顾现状讨论( 五 )_：AI产品经理思考：智能保顾现状讨论本

没有用户的历史数据。用户的保险需求是排他的，买过一个重疾险后不需要在买更多的重疾险了，根据用户之前买的保险产品做推荐是行不通的。这一点是和资讯不一样的，用户会不断有读资讯的需求，可以更加用户以往的阅读习惯作为推荐标准。推荐完成后没有实时反馈，保险是一个消费非享用产品，购买保险后如果不出险，用户是没有任何体验的。不能根据用户，购买后反馈使用体验来作为推荐标准。不像是视频网站根据用户收看时常判定该用户对该内容的满意程度来做推荐。用户端获取到的数据不能作为推荐条件，同样，产品端没有足够多的产品可供推荐，就像是资讯类网站，如果仅有1万篇文章库可供用户选择，即使推荐算法再好也无法推荐出用户满意的文章。所以说现在的智能保顾在做的保险智能推荐只能说是条件筛选，根部不算是智能推荐，或者说现如今的保险市场不适用于保险推荐。

三、智能保顾的发展方向是什么

那么智能保顾的发展方向是什么呢？产品形态和产品属性决定了它的发展方向，保险本质上是风险转移和杠杆效应。通过一小部分钱利用杠杆效应转移风险。

之前因为技术限制无法做到每个人的风险的精准计算，所以保险公司会计算各种模型，推出各种产品，打包出售，每个人去买之前保险公司会进行核查，确定属于该模型，否则是拒保的。