AI产品经理思考：智能保顾现状讨论( 四 )_：AI产品经理思考：智能保顾现状讨论本

再后来自媒体兴起，每个人可以根据自己的爱好去关注和订阅自己喜欢的自媒体号，这样每个人打开的资讯就不一样了，但是这就造成了你只能看到你关注了的咨询信息。没有关注的就看不到了。

然后随着今日头条的兴起才真正实现了千人千面，每个人看到的都是不一样的，而且是动态变化的。这时候才能真正称得上是智能推荐。由上可知智能推荐依据是：

用户兴趣数据用户的基础注册信息，背景信息：例如用户出生地，年龄，性别，星座，职业等。这些信息一般从用户注册信息中获取；例如高德，百度地图注册用户，淘宝注册用户等用户行为反馈：包括显示的反馈(explicit)和隐藏(implicit)的反馈，显示的反馈包括用户的评分，点赞等操作，百度关键词搜索推荐工具上的点赞（正向显示反馈）和垃圾桶（负向显示反馈），淘宝上的评分；隐式反馈包括用户的浏览行为，例如在百度关键词搜索推荐上搜过那些词，淘宝上点击了那些页面，在高德上点击了那些POI等用户交互偏好：例如用户喜欢使用哪些入口，喜欢哪些操作，以及从这些操作中分析出来的偏好，比如在高德地图上根据用户行为反馈分析出来的用户对美食的偏好：更喜欢火锅，粤菜，还是快餐用户上下文信息：这些信息有些是分析出来的，例如在LBS中分析出来的用户的家在哪儿，公司在哪儿，经常活动的商圈，经常使用的路线等而通过研究发现，在买保险这个领域有以下几点是和推荐算法逻辑有冲突的：