浙商基金王峥:AI+HI对抗投资领域"熵增定律"的新模式( 四 )

上述反熵思维对投资提供了重要的启示,我们着力打造的“AI+HI”的投资模式,就包含了建立具备“耗散结构”的投资框架,从而提高策略的适应性、稳定性和可持续性。

第一、开放的系统,只有不断与外界进行能量和物质的交换才能获得“负熵”。一个有生命力的投资体系需要不断的进化。从人机结合的模式来说,首先给人类提出要求,人类需要不断的提供更新、更多、更高质量的数据、不断输入新的知识图谱和学习样本给机器,这些成为机器学习的“养料”,在此基础上进行7x24h 无间断的机器学习,使其智能水平不断提高和进化,从而输出具备更强适应性和有效性的投资策略。

第二、远离平衡态是出现有序结构的必要条件,开放系统会在外界的作用下离开平衡态,只有这样才能形成有序结构,正所谓“流水不腐”。把这种思维结合到投资策略层面至少有三个维度:

1、就像上面提到的,通过人和机器的不断学习,持续对策略进行升级和进化;

2、目前的人机交互中,人类的干预仍必不可少,人类需要走出舒适区不断反思和对策略进行压力测试。我们经常会在策略表现不好的时候反思和查找原因,却忽略了在策略表现好的时候进行反思同样重要,只有深入了解投资策略的逻辑基础和特性,才能在市场状态发生变化的时候做出正确的应对;

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