读透《阿里巴巴数据中台实践》,其到底有什么高明之处?( 七 )

全链路是指纵向记录跟踪整个商业过程的数据(包括商品企划、售前及售中管理、客服管理、订单处理、仓储物流等等)。

全渠道就是各触点的用户行为数据,比如天猫、淘宝、优酷等等。

因此,通过汇聚全链路全渠道的数据才能形成完整的客户画像,然后用连接萃取的方式方便的获得所需的数据进行分析,从字面意思看跟我们的标签库定位有点像。

(3)数据植入业务-智能推荐:这里讲的比较清楚,就是营销闭环管理,从用户细分,千人千面,渠道推荐,再到营销评估,以下是示例。

读透《阿里巴巴数据中台实践》,其到底有什么高明之处?

(4)数据业务化-生意参谋:这个是阿里力推的为数不多的血统纯正的数据产品,是数据业务化和数据直接变现的典型代表,可以为店主提供端到端的分析支撑,网上介绍很多了,下面这张片子着重说明了生意参谋的历史,现在和未来,有点意思。

读透《阿里巴巴数据中台实践》,其到底有什么高明之处?

推荐阅读