学习人工智能 100 天后，我得出 5 个结论( 三 )_作者丨JamieBeach译者丨无明策划丨万佳

人工智能相当于机器学习，但不是终结者

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终结者，超智能文化的缩影

人工通用智能（AGI）是一种可以像人类一样思考的机器。比如终结者，或者 HAL 9000 ，或者《机械姬》里的机器人。这么说来，超智能就是超越了人类思考能力的机器。但目前并不存在这些东西。到目前为止，AGI 仍然是一种幻想，是遥不可及的未来。但这并不意味着没有人在做这件事情，也不意味着像 Max Tegmark 或 Ray Kurzweil 这些聪明人不会谈论和期待它们的出现（它们会的，而且很快）。但目前 AI 的主要形式几乎就是机器学习——人工智能的一个子领域。

机器学习基本上是这样的：

第一步：把问题变成预测问题。换句话说，就是给定输入参数（特征），然后预测结果。

第二步：定义算法或系统，做出决策。这类算法或系统有很多，从线性回归到神经网络、深度学习、支持向量机、递归神经网络、卷积神经网络、生成对抗网络等等。每种算法都是针对一类特殊的预测问题而设计的。要预测一所房子的成本，使用线性回归模型就足够了，预测剧本可以使用递归神经网络（RNN），预测人脸图像可以使用生成对抗网络（GAN）。