学习人工智能 100 天后，我得出 5 个结论( 四 )
第三步：获取大量的训练数据，越多越好。关于房价，可以获取包含房子 (标签) 特征和实际价格的数据。对字符识别，可以获取大量包含字符的图片，并对其进行标记。
第四步：训练模型。提供训练数据，计算错误，调整并重复，直到错误最小化。在这里，梯度下降和反向传播是两个重要的概念。
假设找到了最小误差，模型就准备好了——为它提供新特征，它就可以预测结果。结果往往非常准确，通常比人类更准确。
3
一切都是数学
图3/4
来自吴恩达机器学习课程的截图
在开始 100 天的学习前，我就知道机器学习与数学有关，只是不知道关系有多大。对任何一个入门者来说，了解微积分和代数是非常有帮助的。幸运的是，就算不是数学专业的学生也能掌握这些知识，而且机器学习的全民化进程正在不断推进中。
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