10秒搞定建筑日夜景转换，还自带中秋月光( 六 )

2019-09-13

图8/13

by 未来建筑实验室

如何做到更细节化的表现效果？

前面也提到，VGG19 是一个泛用模型, 在某些情况下难以提取有效的语义信息，对于细部还原还有待提升。于是，针对 NCT 我们进行了两方面的改进：1. 特征标准化；2. 增加特征维度。

1. 特征归一化(normalization)

图片 S 对应的特征图FLS形状为(高, 宽, 通道)，某种意义上，FLS的每个通道代表图片 S 的某一个特征。经过实际对比后发现，在每一个通道上像素值的变化范围出现巨大差异，例如有的通道像素点取值范围在 [-500, +100]，有的只在 [-1, +1] 之间。

这可能会导致的情况：特征图FLS的某一通道提取出一种很重要的语义信息，但由于其变化范围过小，从而在 PatchMatch 过程中对结果的影响很小，导致并未在原图 S 和 R 上建立有效映射。

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