10秒搞定建筑日夜景转换,还自带中秋月光( 九 )

越是针对某个垂直领域的应用场景就越需要一个专门针对该场景的语义分割模型。因为不管是在 ImageNet 数据集上训练的 VGG19 还是在 ADE20K 数据集上训练的 PSPNet 相对都是比较泛用的模型,很难满足专业需求。

针对复杂办公场景还需进行更细致的采集和标注,积累到一定的数据量后再选择合适的语义分割模型进行训练,将其作为特征提取模型加入(或者取代) VGG19。

中秋版Demo限时开放,快来体验!

10秒搞定建筑日夜景转换,还自带中秋月光

图12/13

目前,未来建筑实验室初步完成对建筑日夜景转换的研发,还将陆续研发和开放更多的应用场景。

10秒搞定建筑日夜景转换,还自带中秋月光

图13/13

AI日夜景转换-中秋版Demo

推荐阅读