10秒搞定建筑日夜景转换，还自带中秋月光( 八 )_机器之心专栏作者：未来建筑实验室建筑

图10/13

图11/13

by未来建筑实验室

通过上面两组图的对比可以看到在加入聚类特征后，仅在最低的层级做一次颜色迁移的效果要比原来从高到低在 5 个层级上做迁移的效果还要好。

语义分割(semantic segmentation)

语义分割模型的作用方式和聚类相似，但它使用了语义分割模型的输出替代了聚类图CLS和CLR。我们使用的语义分割模型为基于 MIT 的 ADE20K 数据集训练的 PSPNet 模型(https://github.com/Vladkryvoruchko/PSPNet-Keras-tensorflow)。

这种方法的优点在于可以采用训练好的、适用于特定应用场景的语义分割模型，给颜色迁移提供方向性的指导。