图灵奖得主Bengio提出并开源图马尔科夫神经网络

2019-09-13

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来源：机器学习blog（ID：mlanddlanddm）

【新智元导读】本文主要研究关系数据中的半监督对象分类，该问题在关系数据建模中是比较基本的问题。在基于统计的关系学习（如关系马尔科夫网络）和图神经网络（如图卷积网络）的相关文献中，对该问题进行了广泛的研究。

基于统计的关系学习方法，利用条件随机场能够学习对象标签之间的依赖性，然后进行集体分类，而图神经网络能够进行端到端的训练。这篇文章提出了图马尔科夫神经网络（GMNN），该网络能够结合二者的优势。

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题目：GMNN: Graph Markov Neural Networks

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