图灵奖得主Bengio提出并开源图马尔科夫神经网络( 五 )

2019-09-13

为了避免计算配分函数，可以优化下面的伪似然函数，该似然函数基于样本点的邻域样本集。

图7/24

在推理过程中，由于标签之间的复杂依赖关系，直接推理后验分布比较难，因此可以基于平均场方法来解决。

图8/24

对于未知标签的对象，利用采样来得到，而对于已知标签的对象，直接利用其真实标签。实际情况中利用一个采样即可。

图9/24

在学习过程中只需要学习条件分布，不需要人工特征。

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