AlphaGo之父：是天才，也是生活里的普通人(12)_砺石导言：Deepmind创始人戴密斯·哈萨

2007年，他发现5位失忆症患者因为海马体受损而很难想象未来，这证明了大脑中以往被认为只与过去有关的部分对于规划未来也至关重要。这些年，在AlphaGo获得了不起的成功的同时，哈萨比斯坚持对通用AI的探索，带领DeepMind做了很多大事：

2016年底，DeepMind开源了其核心深度学习平台之一“DeepMind Lab”供研究人员和开发者使用。这是一套为玩游戏的智能机器人打造的娱乐学习游戏平台。开源之后，全世界的研究人员和开发者都可以在上面发挥才智，为AI发展群策群力。

同一时间，DeepMind还公布了一台“可微分神经计算机”（DNC），简单理解就是这台机器既能像人类一样思考，又能像计算机一样进行高速运算和记忆数据，使得“机器”向“人”更迈进了一步。

为了让“机器”更像“人”，DeepMind在图像生成和语音生成领域也有超前研究，其2016年公布的语音生成系统WaveNet据称将计算机输出音频与人类自然语音差距缩小了50%。

医疗是哈萨比斯强调的AI需要落地的领域。DeepMind Health是智能医疗系统，其根据与英国全国医疗系统合作获取的数据打造基于AI的诊疗和症状判断帮助；Alpha Fold能根据基因序列来预测蛋白质的3D结构，在有“蛋白质结构预测奥运会”之称的CASP比赛中力压其他97个参赛者夺冠，为医疗领域变革、新药物研发奠定了理论基础。