AlphaGo之父：是天才，也是生活里的普通人(13)_砺石导言：Deepmind创始人戴密斯·哈萨

DeepMind还运用AI系统优化了冷却系统的用电效率，据说一次性帮谷歌节省了上亿美金的开销。2018年底，Alpha Zero只用一个算法就在围棋、国际象棋和将棋三个领域奠定了霸主地位，并因此登上了《科学》封面，被评价“能够解决多个复杂问题的单一算法是创建通用机器学习系统，解决实际问题的重要一步”。

打造通用AI并不容易，DeepMind另辟蹊径，从现实生活中获得灵感，把解决方案提炼总结为“在许多不同的可能组合中选择正确的路径”。他认为，在可以预见的将来，AI会像科学家一样工作，提出假设并设计实验来验证假设，然后“取得可能获得诺贝尔奖的重大突破”。

为了推进通用AI发展进程，哈萨比斯甚至还非常少见地亲手写下长篇文章，发表在神经医学界的顶级刊物《神经》中，提出“假如我们的目标是开发出接近或同等于人类智慧的智能技术，那么就绝不能放弃对人脑的研究和理解，因为人脑是唯一能够证明这种智慧存在的证据”的鲜明观点。