AlphaGo之父：是天才，也是生活里的普通人(14)
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目前DeepMind主要专注于两方面的研究，一个是对前面提到的强化学习的深度探索，可能会与机器决策、物理世界处理等AI领域的技术相结合；另一个是AI可解释性，既用心理学和神经科学来破解AI黑箱，同时也希望用强化学习等“AI原理”帮助探秘人类大脑。
这些研究的重要意义不在于得到了什么具体成果，而在于给跨学科研究做出了扎实的示范，证明了神经学补全AI的可行性，其非常关键的机器心智理论可能会成为主流研究方向。
而且，哈萨比斯认为，不仅AI需要向神经科学学习，对人类大脑与神经的研究今天也需要向AI学习。用强化学习机制来解释人脑的运作模式被实验证明解释是正确的，那么对人类大脑机制的研究与模仿应该也可以加强对强化学习技术的理解和升级。
未来与记忆相关的AI技术或将成为DeepMind的研究重点，情景记忆、工作记忆、长期学习等技术很有可能成为突破方向。哈萨比斯的畅想是：通过AI来了解人类智慧，让AI与人类大脑形成比对，或许可能“对人类心灵中一些最深刻和最持久的奥秘如创造力、梦想等产生深刻的见解，甚至能触及意识的本质”。
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