如何在虚拟世界里灵活运用你的双手？手势交互方案、算法和场景全解析(17)_早在语言出现之前

HandPointNet的主要贡献是首次把PointNet用在了手势关键点回归上，其中的PointNet是很有代表性的网络。 PointNet 首次用 3D 点云来作为网络输入而不是 2D 图片。

PointNet 比上一个介绍的 3DCNN 更进一步探索了在 3D 空间中的神经网络架构，以及如何更有效的提取 3D 特征， PointNet后续有更优化的版本PointNet++ 。

手势识别的四大应用场景

上述我们介绍了常见的手势识别硬件方案与算法模型，那么手势识别真正落地的应用场景都有哪些呢？

很多人或许认为手势交互还只是停留在科幻电影的概念而已，接下来，我们以产品应用为例，来介绍一些已经商业落地或潜在的落地场景。

以 Leap Motion 为代表的很多公司都在做 VR+ 手势。 VR 强调沉浸感，而手势交互可以极大的提升 VR 使用中的沉浸感。所以 VR+ 手势这个落地方向很靠谱，等 VR 得到普及后，定会改变人类的娱乐方式。

如何在虚拟世界里灵活运用你的双手？手势交互方案、算法和场景全解析(17)