AI+大数据+5G，如何颠覆智慧出行？( 四 )_：AI+大数据+5G

韩帅：5G的发展会打破很多的技术瓶颈，每一辆无人车都是一个终端，因为它时刻在路上运行，会积累大量的数据，会传送到云端进行分析。随着5G的发展传输会更快捷，这样会加速无人驾驶技术的发展。

贺雄松：我的理解是单车智能和车路协同的区别是什么呢？单车倾向于AI不在车上，车路协同是把AI转化到智能端。我们现在的国情更适合单车智能的发展，因为目前没有基础设施的配套，包括5G还没有起来，做到车路协同比较难。但是未来的方向我觉得还是会往车路协同的方向走。AI如果足够的话，单车智能是OK的，就像我开车不需要更多的智能交互。但是AI还达不到预期的标准，商业化智能遇到一些障碍。举个例子，像交通信号灯的信息通过网络传输可以获得更精准的数据，另外车路协同往外铺的话，我们可以提前知道障碍物信息以及整个路上的信息。它的要求可以降低，能够帮助单车智能更快推到商业化的程度。目前的进展来看，车路协同可以降低难度，未来当车路协同大规模铺开的时候，我们的设施跟上的时候，车路协同在成本上更有优势。刚刚提到我理解更多的是AI放到云端，可以实现硬件资源的共享，车上就不需要了，就不需要特别复杂的感知处理模块，而且我们看到很多落地的场景，像配送机器人、赛道上面，很多通过5G把感知移到云端，未来随着往来的推广虽然会放在云端，车本身的硬件会大大降低，可以使得硬件资源得到更大利用。未来车路协同在成本上更有优势一些。