AI+大数据+5G，如何颠覆智慧出行？( 六 )_：AI+大数据+5G

车路协同，一方面车本身智能，第二个道路本身智能。车和车之间，车和道路之间要形成物联。我恰恰觉得在国内比在国外更好实现一些，因为如果政策环境比较支持的情况下，行政决策效率比较高，铺设的速度会比较快。国外在上世纪三四十年代就提出了自动驾驶概念车的理念，1984年，cmu研发出了自动驾驶原型车，但是国外主攻的方向都是单车智能，它如果走的联动易出现问题，比如：要建基础的设施，因体制不同，国外的居民如提出这个建设影响家庭生活环境等，基建工程易被搁置，而在中国体制的情况下会更容易建成基础建设，成本造价也会更低一些。车路协同情况，通过道路装传感器以及云端的传输，可把车本身的造价成本降低。综上，我中期更看好车路协同。但我也觉得两者其实并不矛盾，最终长远来说，还是会融合，随着技术发展，产业协同配件成本下降等，融合应是最终趋势。

徐斌：04年美国就有这个概念，04年美国走的是单车智能的方向，5G也有它的延时，单车还是会走相当长的一段路。车路协同，一个是基础设施建设，第二个中国特殊的复杂路况下，可以在特殊场景做尝试，比如说港口、矿区。这两个都在走这个路，一个取决于基础设施投入，第二个取决于AI技术的升级，怎么样起到公共场所的车路协同的路径。