AI+大数据+5G,如何颠覆智慧出行?( 五 )

那么这个趋势和5G和大数据有什么关联呢?我觉得从车路协同,AI放云端需要通信。现在4G也有,为什么要5G?5G有更大的带宽和更低的时延。低时延是有更多的反应,这对车辆很关键。带宽有的人没有注意到,目前要实现无人驾驶,数据传输量非常大。首先第一个高精度地图,很难想象某个车上装上一个高精度的地图,这个不太合适。更多实时传到云端。速度很快,但是带宽不够还是不行。之前有人提到,在路上装一个通信设备,其他都是通过光纤来传的,速度跟不上,带宽也是非常重要的。现在传感器越装越多,实时传输也是非常困难的。5G非常关键。大数据做到协同的话,要做到车辆和路况的处理,大数据处理是非常重要。

胡艳:对于单车智能和车路协同的两种形式,我跟韩总持有的意见有些不同看法,我更看好国内对基建铺设的行政决策力,因为我有比较深刻的体会,我们会关注物联网AI这一块,广东省致力于打造智慧城市,发布行政政策,包括给到电信、联通等运营商预计将在3年内进行基建改造,铺设5G宏基站,国家和部分地区在这个方面的政策支持还是比较具有前瞻性的,现在也是急需要变革的时期,国内也需要自己要主动突破。

回到这个问题,单车智能我觉得存在利弊,优势此前两位嘉宾已讲得很清楚了,缺点我从两个方面:一个是技术层面,比如说它雷达传感器的距离还是相对来说较短(约80米),就安全性方面,我觉得相对的保障性不是那么够。另外对于高清地图的实时传输问题,当然未来随着5G的普及这一方面会有一定的提升。对此,我主要担心单车的安全性。比如我开车的时候前面有一个障碍物单车智能的是可以识别的,但是障碍物后面如果还有人他没法儿感知,因为感知距离相对有限。第二个成本造价比较高。随着发展未来成本会下降但是现在成本比较高。

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