【DTF预告】是谁扼住了AI的咽喉？( 二 )_：【DTF预告】是谁扼住了AI的咽喉？群

算力限制亟待突破，

企业智能化道路挑战重重

从机器人送餐、语音语义识别、政府部门图像识别，到医疗诊断、基因辅助治疗、科研和商业防欺诈等等，人工智能和高性能计算正快速构建数字化生产力。在中国市场，“智能+”加速人工智能应用在各行各业的快速普及，5G产品化也进一步推动了工业互联网的推广。

与此同时，5G的高性能、大带宽和高容量，将给算力带来巨大挑战。尽管人工智能发展潜力无限，但开发和驱动人工智能产品和解决方案所需的计算能力，却成为限制其发展的瓶颈和壁垒，亟待突破。

01 AI算力需求无止境

相比于传统人工智能，“智能+”主要聚焦在企业级B2B业务模式，加大消费级用户的智能应用。人工智能大量应用于工业互联网，连接设备数量的急速增长，一方面意味着海量数据的产生，另一方面，设备进行智能计算，对大量在核心、云及边缘的数据通过AI算法学习和分析，需要强大的算力和大数据分析能力来实现实时管理分析。