【DTF预告】是谁扼住了AI的咽喉?( 五 )
大中型企业的算力需求
对于大中型企业,如何利用深度学习算法处理大型资源数据库的资源,需要充分考量其对算力的计算要求、算力成本控制和算力远期释放。例如,在AI项目的早期阶段,计算负载较轻,通过云计算平台进行推理和训练成本的算力需求可预见,云计算成本可控。
而随着工作的推进、数据的积累,企业对计算负载、存储容量以及网络传输的要求日趋增长。对于达到沉重计算负载,或本身对算力要求较高的AI工作来说,如何针对AI、ML和DL的算力需求进行IT基础架构的扩展,并根据深度学习创建人工智能增值服务和产品,是大中型企业的一项长期算力考量。
不破不立,破而后立
戴尔易安信带来AI技术突破
AI方案破立:Dell EMC Ready Solution for AI
Dell EMC Ready Solutions for AI 是独特的高性能计算和数据分析解决方案,技术组合广泛,跨越了工作站、服务器、网络、存储、软件和服务。该解决方案简化了IT基础设施,并对硬件和软件栈进行了优化,为人工智能建模计算提供了快速解决方案,并将构建新解决方案的时间缩短了6-12个月。
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