【DTF预告】是谁扼住了AI的咽喉？( 三 )
深度学习工作负载需要高性能和大容量，实现结构化和非结构化数据的快速分析，实时或近实时交付结果，从而达到竞争优势。随着5G商用化，人工智能加大了对低延迟的需求，同时对算力的需求也无止境，不仅要求计算能力，还需要低延迟。
02 AI训练耗资高开支大
广泛获取的海量价值数据，让企业面临大规模AI部署和实时/近实时的分析与洞见的要求。计算机模拟人的思维过程和智能行为，主要应用在训练(training)和推理(inference)两个环节，大量的人力和成本支出集中在深度学习和机器学习的训练过程中。
AI开发时，开发工程师通常需要从数十万图片、资料等数据库中训练出模型，建立输入输出的映射关系用于图形识别和推理。这个过程通常需要数周甚至数月时间，训练起来既耗时又耗资。
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