吕建中：制造业如何实现数字化转型？( 三 )_：制造业如何实现数字化转型？看完这四

数据是战略资源。企业需要在充分理解业务生态（全流程、全界面）、市场需求（客户、消费者、社会诉求）、价值创造（多重利益相关方共享价值）三个维度的内涵，找出商务逻辑，并使此逻辑的实现落在创造经济价值的同时，创造社会和环境价值的支点上。

有个实用的工具叫做数据价值发生器（Data Value Generator 1）。

图2．数据价值发生器

这个发生器，是一个层层叠进的工作进程。首先确认数据的功能可以应用到提升哪些方面的价值或带来更好的社会、环境效益上，进而决定数据的影响领域和对数据应用所产生的经济-社会-环境绩效的考量目标。其次，从实现多重价值的途径选择（价值模式选择）中，确定最为适用和有效的一种或组合。在选定了模式之后，设计出满足使用者在使用数据中创造或获得价值的逻辑，将这个逻辑生成为概念，进而形成实施的计划框架。接下来，对现存数据进行总体性、系统性、动态性的梳理，找出与实现目标所需数据的差距，进一步确定新的数据源作为数据完整性的补充。最后，进入计划实施阶段。在此阶段中，充分考量技术因素，业务因素，应用因素，行为因素。