吕建中：制造业如何实现数字化转型？( 四 )_：制造业如何实现数字化转型？看完这四

包括西门子、蒂森克虏伯、微软、远大科技、树根互联等，他们转型实践的一个共同的特点，都是以将数据转化为战略资产为重点，以可持续发展的理念为引领，将转型视作一次向着高质量、循环经济、生态系统的飞跃。因此，转型，不是简单的技术升级，而是从数据开始的全面企业和行业再造。

逻辑的迭代

与传统制造业线性思维逻辑不同的是，数字化智能制造需要有多个维度交互思维的能力。除了企业自身运营中产生的大量数据之外，来自客户、供应链、合作伙伴、终端消费者等多个利益相关方的数据，都会实时在线地渗入企业个性化定制、柔性生产、新产品开发、投放市场、采购和资源整合等各个环节，并在此交互过程中，为企业决策和营销提供战略性指引。企业只有在在深刻理解自身的业务流程、商业生态之后，才能做出真正有意义的新的商业逻辑和新的商务模式的考量。

剑桥大学的Sir Mike Gregory（爵士）教授曾经提出了这样一个观点2：数字化、智能化制造要求企业打破局限于企业内部生产运营边界，将企业与其关联的点对点、端到端的联系纳入全局的运筹帷幄之中，这个系统是开放的、合作的、共享的，并形成有效的闭环。这个闭环，还应当包含负责任生产-消费-回收和再利用的循环。