钛资本研究院：事理图谱技术及其金融领域创业投资机会探讨(13)_随着阿尔法围棋（AlphaGo）击败人类职

研究逻辑智能管理工具是根据金融事理图谱开发的，上图是基本形态。它主要是以人为主，不是试图从几千万的研究报告、公告或者新闻资讯里完全构建一个准确的逻辑，其设计目标就是研究员做验证或更新的分析逻辑过程中，如何自动化的提供各种辅助。当研究员指定一个事件或逻辑时，能在整个图谱里查找指定的前因后果，同时也对整个历史性数据做实证、验证，当然还会把相关的资讯和数据都链接在一起，为研究员提供预警和实时监控的功能。

第二，面向金融文档的深度智能核查和智能审计。现在很多券商、投行都已经在做完整的智能核查，比如IPO的招股说明书，就有券商、初创公司在做，但是整个核查的逻辑都是相对比较浅层和表面的，如果这个逻辑需要比较深入且相对比较多，那怎么才能把这些逻辑表达给机器呢？由程序员一个个都编码出来很不现实。如果能够让负责核查、审计的人，像研究逻辑的智能管理一样，能够把自己的核查逻辑表达出来，实现到自动化的核查和审计工具中，就是一个非常好的深度核查、审计能力。

第三，公司债券风险的自动梳理。假如可以把公司债券都有哪些风险自动梳理出来，基于这些逻辑、风险的表现，就可以进一步的组织对各个公司的债券做风险管控。