钛资本研究院：事理图谱技术及其金融领域创业投资机会探讨(14)_随着阿尔法围棋（AlphaGo）击败人类职

第四，行业经营风险点的自动梳理。每个行业的经营风险都是各种各样的，究竟行业有哪些风险，只有在行业内摸爬滚打多年的资深从业人士可能才能摸得清楚，但也未必全面；所以在没有完整的行业风险表现时，要对行业的经营状况做评估、风险管控时，就比较麻烦，无法自动化而只能依赖人。所以如果能够用事理图谱把相关的风险梳理出来，也会对这类应用提供一个基础的数据能力。

第五，企业风险的智能化监控。现在也有风控类的产品，只能在实际导致风险的事件发生后才能监控到。如果能够借助风险事理图谱做推理，就可以在导致风险直接原因发生时或之前去看，可以更早、更快发现风险，挖掘的也更深入，这是与现有风控产品最大的不同。

第六，事件演化追踪与分析。像川煤债券的违约事件，前后过程都可以用事理图谱的技术梳理出来，而且是梳理所有相关的事件，而人在关注时只能关注很有限的层面。

第七，智能问答。这是相对比较通用的场景，但基于事理图谱可以实现更直接、更高效率和质量的回答。比如看到环保督查时要关注的点，因为环保督查这类事情已经被分析得很透彻了，能把逻辑整理出来，基于事理图谱做一个顺承关系，就可以为更广泛的用户区提供服务。