钛资本研究院:事理图谱技术及其金融领域创业投资机会探讨(16)

事理图谱可以承载很多:一 , 可以承载金融产品或服务内在的逻辑表达 , 不仅是名词的罗列 , 可以把内在的逻辑关系用事理图谱表达出来;二 , 可以把金融机构内部的运作知识进行提炼和存储 , 类似于研究员、分析师的研究逻辑或审计、合规逻辑 , 都可以提炼存储;三 , 对金融事件的抽取和影响进行自动化监测分析 , 像利润的增长有哪些原因构成等微观经济规律 , 都可以可视化、形式化组织出来;四 , 还可以承载海量数据和资讯的逻辑化组织与分析 。 到今天为止 , 研究员、分析师、一线经理、风控人员 , 都是直接面对各种数据、研究报告、行业新闻和政策、公司公告等 , 这些如果能够用事理图谱按人的逻辑组织起来 , 将具有非常大的好处 。 在一些对逻辑要求非常高的金融新场景以及旧场景的优化上 , 能够对逻辑类的应用场景产生比较关键的价值 , 而恰恰这些场景是现在金融机构的核心业务之一 。

在金融AI领域投资要注意几点:

一 , 赛道与团队 。 金融机构内部人员出来创业的团队大多是销售牵引型团队 , 更多表现是市场能力比较强;另一类是技术引导型的团队 。 两者并没有好坏之分 , 而是要根据每个团队所面向的市场基础、产业规模及市场成长性来看 , 有些新场景在过去根本没有出现过 , 又或者现在整个市场都没有特别好的供应商 , 这时的销售能力是否一定就非常重要?这可能也是因时因地而异 , 所以还是要看每个团队所面向的赛道 。

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