钛资本研究院:事理图谱技术及其金融领域创业投资机会探讨(18)

钛资本研究院观察

事理图谱(Event Evolution Graph或Event Logic \nGraph)是近年来兴起的一个知识图谱新方向 。 事理图谱是在知识图谱的基础上 , 对知识和信息之间的逻辑进行深刻的刻画 。 事理图谱又与时间和空间相关 , 事件随时空不断演化的规模和模式 , 对人类社会来说具有重大价值 。 事理图谱更能刻画人类行为逻辑 , 深层次揭示社会发展变化的规模 。 作为下一代知识图谱 , 或是知识图谱的重要分支 , 事理图谱对于强人工智能具有着重要的意义 。

事理图谱是事理逻辑知识库 , 描述了事件之间的顺承、因果、条件和上下文等事理逻辑关系 , 事理图谱中的事件是具有一定程度抽象的泛化事件 。 事理图谱的研究 , 主要从大规模无结构化文本数据中自动抽取逻辑知识并组成一定结构的图形 , 用以描述事件之间的深化规模和模式 。 相对知识图谱 , 事理图谱更突出“意图” 。 特别是在搜索等任务中 , 知识图谱往往难以体现搜索者对搜索方向的意图 , 而无法实现精准搜索;而基于事理图谱的搜索 , 就能极大提高搜索的效率和准确性 。

当前 , 随着人工智能和机器学习技术的发展 , 知识图谱及其应用已经进入商用规模化发展阶段 , 对事理图谱的研究和应用则呼之欲出 。 显然 , 事理图谱是对知识图谱的增强和改进 。 当然 , 事理图谱的刻画更为不易 , 不仅要刻画事件本身还要找到事件之间的逻辑关系 , 以及随时间和空间演进的变化关系 , 如何让机器可以自动抽取出好而实用的事理图谱 , 是下一步研究和创业的重要方向 , 也值得创业投资机构密切关注 。

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