麦当劳的AI改造计划( 八 )
1.AI、机器人等最可能实现哪些工作的自动化?
当然 , 前提是不将过多的成本转移给顾客 。 比如让机器人上菜 , 不仅在复杂环境中灵活行动颇有难度 , 还需要人类跟其打好配合 , 并没有带来额外的效率收益 。
2.AI再造产业流程的投入产出比是否合理?
不少企业都宣布要利用无人机、无人车来送外卖 , 让配送员失业……但现实是 , 比起遥遥无期的L5级无人驾驶技术 , 还是雇几个人远程遥控来的更简单有效 。 比如令谷歌苹果特斯拉都头秃的“无人车避障” , 创业公司Kiwi Campus就利用远在哥伦比亚的工人解决了 。 该公司的无人送餐车Kiwibot , 是一个活跃在美国高校里的外卖网红 。 但由于人工界入过多 , 最近又面临“伪智能”“骗子炒作”的舆论危机 。 人工与智能之间的微妙 , 着实难以把握 。
3.隐私数据与系统智能化如何平衡?
数据 , 是AI落地餐厅的核心竞争力 , 经营者对顾客的年龄阶段、收入水平、消费频次等数据掌握的越来越精准 , 越有利于餐厅的产品与系统优化 , 同时也意味着将更多的个人隐私放置在了危险的数字天平上 。
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