从视频分析到量子霸权：探究谷歌的人工智能之路(11)_：从视频分析到量子霸权：探究谷歌的人

然而技术内部人士指出，如果TensorFlow是送给开发者的礼物，那么它也可能是特洛伊木马。一位不愿透露姓名的前谷歌工程师表示:“我担心谷歌正试图成为人工智能的看门人。”目前TensorFlow只有一个主要的竞争对手，也就是Facebook的PyTorch，后者在学术界很受欢迎。这使得谷歌能够控制人工智能的基础层面，并可以将其可用性与谷歌的其他要求联系起来。“看看谷歌对Android做了什么，”这位人士指出。去年欧盟监管机构对谷歌处以50亿美元罚款，原因是该公司要求电子产品制造商在运行Android系统的设备上预装谷歌应用程序。谷歌开发的产品颇具吸引力，但它在欧洲和印度的竞争行为正面临进一步调查。

通过推动人工智能应用，谷歌也创造了对新工具和新产品的商业化需求。张量处理单元(TPU)就是一个例子，这种芯片专为TensorFlow加速应用程序而打造。如果开发人员需要为他们的TensorFlow应用程序提供更多的功能，他们可以付费使用运行在谷歌数据中心的这些芯片。

TensorFlow的成功战胜了谷歌领导层的怀疑。“所有人都知道人工智能曾经没什么用途，”谢尔盖布林(Sergey Brin)在2017年世界经济论坛(World Economic Forum)的一次采访中回忆道。“人们尝试过人工智能，他们尝试过神经网络，但都没有成功。”即便当迪恩和他的团队开始取得进展后，布林也显得不屑一顾。“杰夫·迪恩(Jeff Dean)会时不时地过来对我说，‘看，电脑自动生成了一张猫的照片，’我只是说，‘好吧，这很好，杰夫，’”布林这样回忆当时的举动。但他不得不承认，人工智能是“我一生中计算机领域最重要的发展”。打消公司内外的疑虑