从视频分析到量子霸权：探究谷歌的人工智能之路( 九 )_：从视频分析到量子霸权：探究谷歌的人

机器学习与传统编码完全不同。如果谷歌要在旗下的所有产品中应用机器学习技术，就需要精通这项技术的大量工程师。

谷歌人工智能负责人迪恩指出：“越多的人通过这种方式思考解决问题的方案，我们就会变得越好。”迪恩估计，谷歌目前约有2.5万名工程师，但只有几千人精通机器学习技术，或许这个比例仅有10%。他希望最终精通机器学习技术的人能接近100%。在被问及这个愿望能否实现时，迪恩称“我们会尽力尝试”。打造开源的人工智能

“一开始，神经网络并未经过训练，”迪恩表示。他站在海岸线圆形剧场外的一棵棕榈树下，谷歌正在这里举办一场派对，庆祝其技术展示年会I/O开发者大会的开幕日。

谷歌人工智能负责人杰夫·迪恩(Jeff Dean)

谷歌通过大会向开发者以及世界其他地方展示了未来的发展方向。迪恩靠着一棵树，谈到了神经网络，就像冲浪先锋莱尔德·汉密尔顿(Laird Hamilton)在聚会间隙描述冲浪一样。他的眼睛亮了起来，双手做着扫视的手势。“好吧，这就是网络的各层，”他一边说，一边抓住那棵树，用灰白的树干来解释电脑中的神经元是如何相互连接的。他聚精会神地看着那棵树，好像看到了树里面藏着什么东西。去年，皮查伊任命迪恩为谷歌人工智能的负责人，这意味着他将负责公司的投资和建设，其部分职责是将YouTube神经网络实验扩展到一个新框架中，以训练机器进行更大规模的思考。该系统最初是一个名为DistBelief的内部项目，包括Android、谷歌地图和YouTube在内的许多团队都开始使用这个项目，以使产品更加智能化。