嘿！即将开始你的第一个AI项目？( 九 )
2016年的一项研究发现，谷歌的语音识别具有性别偏见。研究发现，当你随机挑选一名男性和女性与谷歌助理交谈时，有70％的可能性，对男性的识别更准确。而实际上，（在英语中）平均女性说话的语速更慢，元音发音更长，所以女性的识别几率应该更高。
为什么会发生这个问题？推测是在训练语音助手的时候，使用了大量的男性的数据，忽略了对女性声音数据的采样。对女性来说，表面上的经历可能是“我无法理解你”，但实际上更像是“你无关紧要。”
另一个故事关于一个护照检测系统，检测过程中认为该亚洲人照片不合格，因为照片中的人没有“睁眼” （下图）。由此可以看出该图像识别系统在亚洲人像数据上的缺失。
为了解决这样的偏见问题，设计者能够做什么？
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