嘿！即将开始你的第一个AI项目？( 八 )
4 巧妙地处理错误
Fail gracefully
要谨慎对待第一次系统出现的错误，用户很容易在这个时候对产品失望。同时，出现的错误也是一个机会，如果能把握好这个机会，就能让错误成为系统进行学习，逐步改进的机会。
依旧是来自谷歌的运动APP的例子，当前这个跑步软件没办法识别出用户的跑步路线，所以出现报错。左图是一个反面例子：系统机械的报了错，但是在右侧的正面例子中，提供给了用户一个功能：手动标记跑步路线。
这里表达了AI设计中错误处理的两个要点：1）当AI不能正常运作的时候，应该有一个不依赖AI也能完成任务的方法。2）当错误出现的时候，把错误变成一个系统学习的机会。
5 摒弃偏见
Root out bias
这里有两个故事，希望能提示AI设计者在设计时，摒弃设计者偏见。
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