币安与BTI关系扑朔迷离,头部交易所真实交易量究竟有多少?( 二 )

----币安与BTI关系扑朔迷离 , 头部交易所真实交易量究竟有多少?//---- http://

币安与BTI关系扑朔迷离,头部交易所真实交易量究竟有多少?

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近日 , 区块链透明度研究所 BTI对外公布了一套新的评估体系 , 宣称全球数字货币交易所三分之二的交易额系伪造 , 并把矛头指向了头部平台OKEx和火币 。 该结论犹如一记深水炸弹 , 直接引爆了链圈 。
不否认 , 数字货币发展初期业内确实存在着各种刷量美化数据的现象 。 然而时至今日 , 代表性数字货币比特币已经走过了10年的发展历程 , 并且取得了惊人的收益率 。 难道数字货币市场还处于一场虚假繁荣之中吗?更蹊跷的是 , 就在该报告引发轩然大波后不久 , BTI悄然删除了网站上与该报告有关的原始信息 。 这究竟是有人“花钱平事儿” , 还是BTI发现了报告中的漏洞?带着问题 , 笔者决定重新审视BTI的这套数据评估体系 。 三问BTI报告:数据算法的边界与人性的局限据新闻显示 , BTI开发全新的评估体系旨在还原加密货币交易所最真实的交易情况 , 充分剥离掉交易所刷量、虚假交易产生的干扰因素 。 稍微有些数据常识的业内人士都知道 , 要想获得最纯粹的一手数据 , 数据机构必须取得平台方的授权 , 进行数据接入与共享 , 方可以实现这一目标 , 而BTI方面并没有得到这一的授权 , 他们称 , 数据是基于交易委托账本流动性和每个交易所每日独立访客数量计算得出的 。 追本溯源下去 , 这些用于研究和导入算法模型的数据主要来源于互联网资讯中心SimilarWeb 。 虽然BTI宣称 , 这些数据是依据目前科技可以得到的最精准的网站访问数据 , 但依然没有给出任何实锤性证据 , 证实这一结论 。 拿着这些完全不知道该如何进行数据清洗的“二手数据”直接过模型 , 作为全新评估系统的基石 , 这样得出的结论是否有失公允?再看算法模型本身 , 一般情况下数据平台推出新的指数或数据模型 , 都会用相对通俗的方式对这套模型的“游戏规则”进行解读 , 公布其判断维度 , 以便发生争议时可以和外界探讨 , 促进行业和数据模型不断优化 。 反观BTI , 却没有进行任何有价值的信息披露 。 在介绍这套评估体系时 , BTI称通过“用户平均交易金额/访客数量的比率”倒推交易所真实交易额 。 但是究竟是基于怎样的运算公式反推 , BTI只字未提 。 这就好比是直接宣布了某个复杂方程式的答案 , 但是没有给外界反证答案的操作空间 。 用这样毫无说服力的“零知识证明法则”宣布如此耸人听闻的结论 , 也难怪很多人要对BTI的评估体系打上一个大大的问号 。 另一个让人质疑的细节是 , 在BTI发布该评估体系后 , 币安赵长鹏通过个人推特转发了BTI的相关内容 , 不惜溢美之词称“这是自己见过最精准的数据” 。 也难怪 , BTI的评估系统几乎推翻了整个行业的数据真实性 , 唯独对币安平台三缄其口 , 在数据排名上更是对币安“宠爱有加” 。 双方在推特的一唱一和很快引起了圈内人的驳斥和猜测 , OKEx CEO杰伦直接在微博转发了双方的互动截图 , 直言要跟BTI机构“探讨探讨” 。 随后更是私人拿出100枚BTC(目前市值约700万人民币左右) , “约架”BTI 。 此举引发了不少国内区块链媒体和大V的深度介入 , 并纷纷微博声援杰伦 , 对BTI报告中的漏洞提出了质疑和吐槽 。

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