从自动驾驶到智能红绿灯，城市交通的B面发展路径( 三 )_如果有一个按钮

据了解，李彦宏在此次开发者大会提到的保定智能红绿灯案例中，百度就通过信号优化工作，在保定规模化地部署AI指挥中心，全量、实时地通过摄像头来感知交通路况，并调整交通灯的时间。而在出现交通事故等突发事件时，系统还将自动生成相应处置方案，及时联系相关部门进行处置，配合智能红绿灯的全局控制，最终实现了拥堵等待时间的减少。可以看出，利用AI解决城市交通顽疾，全局决策、实时控制的AI思维和高效计算、准确引导的AI能力是其重要支撑。

如果两个方向的车流相差很多，红绿灯的长度就需要差异化调整；如果路上已经没有行人了，汽车本该等待的漫长红灯就应缩短。种种由于局部交通管理规则而导致的低效行驶，都得以在智能交通全局思维的灵活调整中得到改善。

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"用全量实时的数据来感知交通实际情况，城市每一辆车所在具体位置，每一个红绿灯口有多少辆车，这些车移动的方向等等。通过对这些情况进行全局调整，可以大幅度提升城市交通运营效率。" 这是李彦宏提出的赋能交通管理的AI思维，而AI能力则包括了百度交通大脑、高精地图、智能驾驶平台Apollo、自主泊车等一系列底层智能技术。