技术融合将是趋势

正如开篇提出的，自动驾驶和计算机视觉两者分别是基础应用以及复合应用，因此前者在未来还会基于场景不同加入更多的IA技术。如果说计算机视觉解决了自动驾驶的“感知”问题，那在物联网的趋势下，它还缺少一个入口。以往我们是以屏幕触控的方式来进行交互，但由于当下场景限制以及交互方式的丰富度，语音要更加合适成为交互入口。

而这一领域就需要自然语言识别处理（NLP）技术支持，而自然语言处理主要包括机器对人类输入语言的识别、理解以及转换成自然语言的输出。作为伴随AI发展延展到今的分支，各路厂商也都积累了不少技术并且拿出了自己的整体方案。例如小爱同学、天猫精灵、小度都是NLP技术下的产物，再结合应用落地，我们可以将其结合到智能音箱、智能手机、车载系统乃至翻译笔等硬件上。

除此之外，知识图谱的基础技术也广泛应用在我们的日常生活中。例如天眼查中对于实体之间的属性标识和关系网整合，或者是搜索引擎中对关键词（特定语义下的实体）之间关系的集合，当用户检索某条信息（例如太阳有多重）的时候，搜索引擎会对检测句子进行语义检测，提出关键词（太阳和重），如果触发知识图谱语义网络中的对应关系，就可以直接返回结果。