吃货舌尖上的“榜单经济学”( 六 )
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比如相较于La Liste的“大杂烩” ， 必吃榜的数据来源更加准确与聚焦——大众点评16年沉淀下的海量点评大数据基础 ， 能做很多过去传统评选方法做不了的事 。 这种方式就相当于专业评委一年12个月 ， 每个月都去店里很多次 ， 体验所有的环境 ， 点所有的菜 ， 反反复复 。 这样的数据某种程度来说更加稳定 ， 更能体现餐厅质量 。
\n \n再比如三年时间即使经历过不认可与怀疑 ， 必吃榜也坚持了下去 ， 这当中最直观的是态度的转变 。 第一年商户说：你是不是骗子 ， 收我钱？第二年他们说：哎呀 ， 我很想知道你的规则是什么 ， 我很想上榜 。 第三年都想“潜规则” ， 大众点评不得不在内部专门设立一个安全委员会防止内部腐败 ， 守护榜单的公信力 。
\n \n02 饮食榜单为何出现？
\n \n每一份榜单的诞生都不是偶然 ， 就像每一个人来到这世上都有自己需要完成的使命一样 ， 比如La Liste的出现更像是为了捍卫法国人的荣誉 。 而如果说以前榜单的出现是单纯为了向人们传递餐厅信息 ， 那现在榜单则是多维度作用下形成的 。
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