阿里巴巴副总裁刘松:只有两家公司AI阅读理解超过人类水平(21)

阿里内部的IT系统 , 数据大屏可以看到园区里面几万个设备互相之间的连接 。 我们对于各行各业的赋能 , 过去五年也在加速发生 , 包含在农业里面通过数据技术精准灌溉 , 通过图像技术在养殖业 , 在养猪里面增加猪的出栏数 , 包含在工业领域 , 大家普遍认为互联网公司不懂工业的时候 , 我们的算法工程师同一批人到了光伏、化工、轮胎厂 , 平均6-8周能够帮助企业确定用算法或者仅仅用数据和算法通过计算力解决降低能耗的问题 , 提升产量的问题 , 包括在钢铁行业里面也有钢铁大脑 , 这是在工业领域 。

在服务业更是这样 , 服务业天然高度依赖信息流和数字化技术 , 包括网络协同和数据智能 。

在政府领域 , 大家可以认为政府本质上应该以一个互联网形态存在的机构 , 因为它并没有厂房 。 从这个角度来讲 , 我们将数据技术用在海关的对于查验 , 包含最多跑一次 , 怎么利用互联网+政务 , 数据智能和网络协同大幅增加老百姓利用各种办证照一网通办的服务都有很多积累 。 当然最便民的就是12306 , 用云上的计算力解决了很多年春运买票的问题 。

阿里整个生态远远不只于技术 , 还有巨大的一个生态对接的能力 , 技术里面还有高德这样基础的地理信息的服务 , 包括未来还有高清地图用在自动驾驶领域 。 生态里面的新零售、新金融 , 健康文娱也是跟在座企业非常容易对接的 。 未来往往是1+X的模式 , 就是底层有一个大的技术平台帮助你转型 , 上面再对接一个一个互联网的用户生态 。 在渠道领域 , 你可以认为本地生活大淘宝都还是一个超级的渠道 。

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