一眼万年:AI眼底筛查为什么能够成为AI医疗中的“落地之王”( 二 )

但在一系列AI医疗影像项目中 , AI眼底影像一直是一个很特别的存在 。 相比其他项目 , AI眼底筛查软件的落地速度之迅猛 , 超过了很多人的想象 。 像DeepMind联合伦敦Moorfields眼科医院合作推出的AI眼底筛查技术 , 能够实现在30秒之内识别出数种疾病 , 被称作DeepMind首个有望商业化的AI项目;而百度也曾高调向基层医院捐赠数百台AI眼底筛查一体机 , 让技术以打包形式直接落地到应用场景中;AI医疗创业公司体素科技的“VoxelCloud-Retina眼底全病种筛查解决方案”目前在全国超过130家MMC(国家标准化代谢性疾病管理中心) 落地 。 这种普及效率和速度 , 被成为“落地之王”也不为过 。

今天我们要讨论的问题 , 就是AI眼底筛查究竟是如何从实验室走进现实 , 在未来又会呈现出何种走向?

从眼底到身体 , 我们为什么需要更高效的眼底筛查?

通过眼底影像检查 , 可以对大量眼底疾病进行辅助判断 。 既能反映糖尿病视网膜病变、青光眼、老年黄斑等一系列眼底疾病 , 同时还能反映高血压、糖尿病等慢性病的病变和累积 。

推荐阅读