一眼万年：AI眼底筛查为什么能够成为AI医疗中的“落地之王”( 四 )

2019-07-08

体素科技就是在这样的矛盾中发现了机会。

“AI医师”的养成计划：眼底筛查是如何智能化的？

体素科技的眼科产品总监在采访时提到，体素科技和很多AI医疗创业企业一样，发现了眼底筛查这一技术的价值，同时市场上存在着一些公开的眼底影像数据集，可供企业在其中进行分析和挖掘。

具体来说， AI眼底筛查的实现过程是通过专业医学知识对数据进行标注，挖掘训练出疾病分类网络，构成针对于不同病灶的分类模型和疾病识别模式。但问题在于，当大家都面对着同样的公开数据集时，又该如何从技术上构建差异化优势呢？

体素科技在一开始对AI眼底影像项目进行研发时，身边基本没有企业在做这个研究，到2017年开始陆续有很多创业公司也开始研发这个项目，但从去年年底开始，体素科技的AI眼底筛查项目逐渐落地时，却发现很多当初的同行者却已经离开市场。

提及这其中的原因，体素科技眼科产品总监告诉了我们若干细节。

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