一眼万年：AI眼底筛查为什么能够成为AI医疗中的“落地之王”( 三 )_在AI医疗产业中

可是对于眼底影像检查的普及程度，却与这一技术的价值并不匹配。

其中原因在于两方面，其一是眼底疾病病灶微小、不同病灶间区分度低，目前全国范围内拥有阅片能力的医生相对较少。同时在大多数医院的体系架构中，眼底筛查被归类于眼科，而眼科医生很难对于糖网病、高血压等内科、内分泌科等等疾病进行追踪式的诊疗，但离开眼科后，其他科室的医生又很难具备眼底影像阅片能力。

另外，根据《2017年中国卫生和计划生育统计年鉴》获悉，中国有4亿左右慢性眼病患者，而只有3.6万名眼科医生，门诊量超过1.1亿，住院患者超过450万。患有糖尿病视网膜病变的患者往往无法及时获知病情，因此早筛早治是慢病管理的关键，但现今医疗资源无法满足需求，导致许多病人到晚期才能发现治疗，但往往为时已晚，为国家医保带来巨大的不必要负担，严重影响该人群的劳动能力。

在医疗资源日益紧张的情况下，如果能够高效利用起眼底筛查的能力，既可以帮助患者及时发现病情，也能辅助慢性疾病管理更加高效，让更多人享受到高效的医疗体验。