一眼万年：AI眼底筛查为什么能够成为AI医疗中的“落地之王”( 五 )_在AI医疗产业中

首先，体素科技自主扩大了眼底图像数据的获取范围。除了应用公开数据集之外，体素科技在不断尝试落地的过程中，还在不断的扩大着数据获取范围。尤其作为横跨上海和洛杉矶的跨国创业企业，让体素科技可以接触到不同人种的丰富眼底数据，增强模型的精准度和广泛适用性。

而在其他企业专注于单病种（糖网病）研发时，体素科技已经开始做全病种的研发。一般眼科医生拿到患者的眼底照片后，经过阅片基本能判断病患有哪些病症，因此AI技术要真正能辅助医生临床，必须具备全病种阅片能力。一直以来体素科技源源不断的增加着关于眼底图像的数据标注，以病灶位置、病灶类型等不同，归类为数十上百种疾病组合。这实现了从一个全病种分布平衡的数据上，进行多任务模型的训练。目前体素科技的AI眼底筛查软件除了可以识别糖尿病视网膜病变、糖尿病黄斑水肿、青光眼、白内障、老年黄斑变性等病灶特征，还可识别包括微血管瘤，视网膜内出血，硬性渗出，棉絮斑，视网膜外出血，新生血管，激光斑，玻璃膜疣，玻璃体混浊等十余种病灶病变。体素科技的全病种体系极大的扩展了AI眼底筛查的应用范围，毕竟很多患者在去医院检查时，可能并不知道自己患有的是什么疾病，如果AI眼底筛查技术能够尽可能的包揽多病种筛查，无疑也提升了就诊效率。