诺华首席医学官蔡正华：数字技术助力研发未来5年将在中国递交50份新药申请( 五 )_：诺华首席医学官蔡正华：数字技术助力

据了解，诺华正试图利用数据科学和数字技术解开人体生物之谜，更快发现新药，更快把创新疗法带给病患。在诺华，科学家们借助对非结构化数据的机器学习，已能够通过眼部扫描发现疾病早期标志物的相关信息，同时也在逐步将数百万张病理切片数字化以便取得更多发现，包括CT扫描和X光片在内的可视化数据能为病患、医生和研究人员提供的海量信息。

此前万思瀚在一篇文章中指出，人体内大约有40万亿细胞，每个细胞内有1万亿分子，探索这样的微观世界来发现新药的复杂性是巨大的，而人工智能和机器学习在可视化数据分析方面的潜能不可限量。

“在新药研发中，人工智能在识别皮肤癌、肺癌等病兆时已显示出优于人眼识别的能力。将人工智能和针对非结构化数据的机器学习进行结合，能更为精确地发现疾病进展的标志物，从而有助于识别新的病患人群并研发出新的干预手段治疗疾病。” 万思瀚表示。