从图像走向AI视觉识别,虹软为什么是科创板“视觉AI第一股”?( 五 )

相比于只能获取平面图像信息的普通2D摄像头,深度摄像头除了能够获取平面图像以外,还可以获得拍摄对象的深度信息,即三维的位置及尺寸信息。其通常由多个摄像头+深度传感器组成。深度摄像头实现实时三维信息采集,为消费电子终端加上了物体感知功能。深度摄像头应用场景包括生物识别、三维建模、人机交互、提升 AR/VR体验等。

目前,深度摄像头在手机领域最主要的应用是实现人脸识别功能,如设备解锁、移动支付等,而虹软的深度摄像头几乎涵盖了市面上所有的深度摄像头相关功能,功能上的全面覆盖是虹软仅靠授权技术就实现盈利的底气。

从图像走向AI视觉识别,虹软为什么是科创板“视觉AI第一股”?

不过,作为技术供应方的虹软面临的问题是,若下游智能手机行业出货量受影响,其摄像头的出货量也会下降。此外,在人工智能行业,虹软也面临和商汤科技、旷视科技等明星企业的竞争。

虹软对此颇具危机感,其应对方法是发展智能手机以外的产业应用。

招股书显示,公司将从研发、产品、销售等多个方面加大对于新产品部门的投入,开拓在智能汽车、智能保险、其他 IoT 设备等行业的应用。而虹软旗下AI开放平台对人脸识别、人证核检、活体检测等核心技术的开源,是为了拓展虹软AI 视觉技术的应用领域,并使之在各个应用场景中加速普及,体现出虹软覆盖全链路生态的野心和布局。

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